地震數據管理與服務平臺是一個針對海量地震業務數據在線存儲、在線計算以及在線分析的綜合性業務平臺，它將地震應用、管理、服務一體化，橫向集成、縱向貫通的地震行業信息一體化解決方案。
平臺簡介
全覆蓋的數據存儲能力
地震數據有著數量大、維度多、種類繁雜等特點，針對不同的數據類型平臺提供結構化、非結構化以及海量數據的存儲能力。
高度共享的信息協調能力
整合數據資源，打破標準不統一，不準確、重復建設和重復錄入的情況，形成“業務數據庫、觀測數據庫、應用服務庫”為核心的互聯互通的數據中心。
地震數據生態建設能力
構建數據采集、管理、分析與應用服務的新一代信息技術架構和良性增益的閉環生態系統，達到大幅度提高數據消費指數、數據安全指數，降低數據能耗指數等目標。
平臺功能
數據采集引擎
從架構上來看，包括前端采集、消息接入、消息存儲和消息分揀等模塊與功能。
數據云臺
基于分布式數據平臺之上，根據業務場景量身定制的一整套數據智能解決方案。基于“互聯網+”時代的數據價值思考，賦能用戶，提升數據使用能力。
數據資源池
數據資源池是一個綜合的存儲體系，允許以任意規模存儲所有結構化和非結構化數據。
能力開放
平臺將構建好的數據API和數據開發工具包裝為服務，提供應用上架和管理服務，以及多種云化的地震數據處理算法以及業務算法。
數據治理
提供基本管理、血緣關系管理、生命周期管理、權限管理、類目體系管理、臟數據管理與操作記錄管理。
數據可視化
利用web端技術，2D、2.5D、3D自由發揮大規模數據量繪制，借助圖形化手段，清洗有效的傳達數據的意義。
識別率高
通過對MapReduce并行數據庫和兩者的混合技術研究，南京云創大數據科技股份有限公司推出了實施云計算數據庫―—數據立方，該系統通過引入索引模塊、并行執行架構以及讀取本地磁盤的執行方式，使查詢達到了實時完成、簡單易用、高可靠安全的效能。通過對MapReduce并行數據庫和兩者的混合技術研究。
平臺優勢
全面
涵蓋數據完整生命周期的大數據服務，包含數據接入、處理、數倉、報表、檢索、數據計算和數據庫等大數據應用開發鏈中的各個環節。
易用
以組件為單位安裝并管理大數據應用，自動建立大數據服務間的依賴;提供統一、安全的運維產品和工具，降低運維成本
原生平臺
底層基于Apache開源大數據套件，為平臺后續擴展以及資源管理提供全面的技術支持。
成本低
近10年行業經驗，沒有額外的溝通成本;豐富大數據平臺維護經驗，確保平臺的穩定性。
